本文摘要:优化开源深度自学框架,如Spark、Caffe、Theano、Neon等,构建以英特尔Movidius和Saffron为代表的平台,推进前后终端的人工智能发展。

优化开源深度自学框架,如Spark、Caffe、Theano、Neon等,构建以英特尔Movidius和Saffron为代表的平台,推进前后终端的人工智能发展。会议上,NaveenRao讨论最重要的改版之一是英特尔至强大的扩展处理器的优化。与前几代相比,新一代的处理器在训练和推理小说方面有着显着的性能提高,对于很多期待利用现有基础设施的公司来说是有益的。

之后,Naveen说明了新一代NNP系列的芯片。作为一个曾经多次不可撼动的芯片巨头,英特尔在AI时代面临着诸多挑战。

随着Nvidia和ARM等公司获得图像处理单元(GPU)的声誉,谷歌也已经设计了AI专用芯片,英特尔的标准化CPU芯片似乎领先。2016年,英特尔收购了专注于深度自学专用芯片的加利福尼亚创业企业Nervanatystems,NervanaCEO兼任领导创始人Rao再次加入英特尔,仅仅几个月后,Rao就以火箭般的速度晋升为英特尔人工智能事业部的总负责人。英特尔投入AI芯片作为发展人工智能的核心。

2017年10月,英特尔解释了专业机械学习设计的神经网络处理器(NNP)系列芯片,并被命名为LaketCrest。LakeCrest可以加快谷歌的TensorFlow、Nervana的Neon、Facebook的Caffe等多种神经网络算法框架。英特尔称LakeCrest比GPU慢,功耗低,性能好。但当时,英特尔只将NNP芯片供应给了一小部分英特尔合作伙伴,计划在2017年底前开始销售。

在此次英特尔AI开发者大会上,NavenRao解释了新一代NNP芯片-NervanaNP-L1000(SpringCrest),LakeCrest发表7个月后的全面改版,性能比上一代产品提高了3~4倍。Rao说明,SpringCrest没有多少改版。它也将是英特尔的第一个商业NNP芯片,就像给小伙伴一样,将于2019年发货。

NaveenRao在英特尔NervanNP-L1000中,反对bfloat16是业界普遍用作神经网络的数字形式。随着时间的推移,英特尔在我们的AI产品线上扩大bfloat16的反对,包括英特尔至强处理器和英特尔FPGA。

谷歌在AI芯片上的速度可能已经领先于英特尔。在2017年谷歌I/O大会上,谷歌宣布每月发售第二代TPU处理器,第二代TPU处理器加剧了人工智能自学和推理小说的能力,谷歌内部测试显示,第二代TPU芯片对机器学习的训练速度比目前市场GPU节省了一半时间。

2018年,谷歌传gle传奇芯片工程师Jeff、Dean单发十条Twitter宣布GoogleTPU首次全面对外开放,第三方制造商和开发商每小时可以花费6.5美元用于此,但必须先填写申请人。外界指出,这意味着AI芯片和公有云市场进入新的变革。显然,英特尔的NNP系列和谷歌的TPU系列是目标产品。三大开源软件工具处理器和芯片是英特尔人工智能布局的核心,但从这次大会来看,英特尔也把更多的目光投向了支持开发者。

NaveenRao说:我们认识到英特尔不能构筑人工智能的所有愿景。无视,我们必须率先与开发者、学术界、软件生态方合作解决问题。今天,我很高兴看到开发商重新加入我们的模板、研究和实践。在大会上,英特尔和合作伙伴解释了BigDL分布式深度自学框架、OpenVINO、nGRAPH平台等开源软件工具。

BigDL是基于Apache的分布式深度自学框架,可以在现有的ApacheSpark和Hadoop集团上无缝运营。据了解,英特尔还与百度合作,百度云将在即将发布的数据分析平台DL的最近版本。未来英特尔将引领百度云智学院推出原创《数据分析》培训课程。

OpenVINO这种新的开源软件工具主要用于视觉应用和神经网络的优化。开发人员可以更简单地在边缘设备上配置视觉计算和深度自学能力。nGRAPH是面向开发者的深度神经网络模型的开源编译器,需要反对TensorFlow/MXNet和Neon,也可以通过ONNX反对CNTK、PyTorch、Caffe2。

AI编曲和AI图像图形除了基础技术和软件框架外,英特尔还展示了AI的各种场景。首先是AI谱曲。英特尔在现场展示了人类演奏者和AI合作曲,演奏者输出音符,AI可以得到完全相同风格的下一段,AI可以使用不同的乐器,如吉他应对键盘。从技术上看,这个要通过深度自学从大量的数据库进行培训,这样的培训要高运算。

英特尔的构筑方法非常简单,只用USB大小的Movidius神经元来计算。去年7月,英特尔发表了该产品,是业界首个基于USB的超强低功耗嵌入式神经网络的开发工具,可以在标准USB模块中工作。内置了Myriad2的VPU,实际训练的Caffe和TensorFlow的模型必须映射到神经网络上,所谓的USB必须加快神经网络推理小说的展开,将人工智能应用于嵌入式和边缘环境。

海康威视的智能摄像头、大疆的无人机也使用了英特尔Movidius技术。另一个应用于利用英特尔AI展开3D动画图形。

这是合作伙伴ZIVA公司根据英特尔至强处理器进行的研究,现场显然,图形中有狮子非常细致。总结(公共编号:)英特尔最近采取了很多措施,将自己的核心AI技术能力获得给企业和开发者,希望更多的合作伙伴一起制作软件硬件生态一体化的人工智能战略。

NaveenRao说,实际上,我认为什么有助于推迟以人工智能为导向的计算将来的变革,我们必须得到普遍超过企业规模的解决方案。在本周的微软公司人工智能大会上,微软公司宣布推出Projectbrainwave预览版,加快深度神经网络培训和部署,该技术反对英特尔现场可编程门阵列(FPGA)和芯片Stratix10。目前,英特尔的合作伙伴有谷歌、AWS、百度、Novartis、C3英国IoT等。现在关注微信号公众信号(leiphone-sz),恢复关键词【2018】,随机抽取价值3999元的参加门票3的报道:英特尔AI事业部三位负责人介绍AI技术如何落地应用于世界科技巨头的竞争,AI芯片战争结束?原始文章允许禁止发布。

下一篇文章发表了注意事项。

本文关键词:鸭脖娱乐官网,鸭脖娱乐官网官方网站

本文来源:鸭脖娱乐官网-www.dfeir.com

相关文章